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Aujourd'hui, près de 9 entreprises de vidéo sur 10 utilisent l'IA

CP 227 Audiovisuel & Digital
22.06.2026

L'IA est une technologie qui a eu un impact significatif sur le secteur de la vidéo ces dernières années. L'intelligence artificielle est de plus en plus présente dans le quotidien des maisons de production, des agences et des studios créatifs. C'est ce qui ressort d'une enquête menée auprès de 46 entreprises ayant soumis une vidéo pour le Video Experience Day. Mais dans quelle mesure l’IA est-elle réellement utilisée aujourd’hui dans le processus de production vidéo ? À quelles étapes de la production les entreprises ont-elles recours à cette technologie ? Et quelle est la position des producteurs vidéo vis-à-vis de l’utilisation de l’IA ?

AI in video editing

L'IA fait désormais partie intégrante du paysage de la vidéo

L'IA n'est plus un outil réservé aux pionniers, mais s'est clairement imposée dans le paysage vidéo belge. C'est ce qui ressort d'une récente enquête menée auprès de 46 entreprises ayant soumis une vidéo pour le Video Experience Day. En 2026 , 87 % des entreprises interrogées indiquent utiliser l’IA dans leur processus de production vidéo. Son utilisation est donc à nouveau en hausse par rapport à 2025 et 2024, années au cours desquelles respectivement 79 % et 64 % d’entre elles recouraient à l’IA.

Étude sur la vidéo à l'AP Hogeschool

Le Centre d'expertise Médias, Design et Informatique aide les organisations à mettre en œuvre et à exploiter la vidéo et les animations graphiques dans leur communication d'entreprise. Dans le cadre du projet de recherche Corporate Video Monitor, les chercheurs du MDI recensent chaque année les tendances en matière de vidéo d'entreprise : comment la vidéo est-elle utilisée, diffusée et mise en œuvre, et comment ce média est-il perçu et apprécié par le public ?

Het groeipotentieel van AI blijft in de productiefase

Le potentiel de croissance de l'IA reste limité à la phase de production

Lorsque l'on examine les différentes étapes du processus de production vidéo, c'est surtout la croissance observée au stade de la production qui retient l'attention. En 2024, 20 % des participants utilisaient l'IA pendant la production. En 2025, ce chiffre est passé à 39 %, puis à 56 % en 2026. La chercheuse Karen Pauwels (AP Hogeschool) explique : « Cette évolution suggère que l’amélioration rapide des outils vidéo basés sur l’IA renforce clairement leur applicabilité pratique. Alors qu’il y a quelques années encore, la vidéo IA était souvent imprévisible ou de qualité insuffisante, cette technologie est aujourd’hui de plus en plus considérée comme un élément utile du processus de production. »

Cette évolution se reflète également dans les réponses ouvertes. Les personnes interrogées indiquent notamment utiliser ces outils en production pour, entre autres, générer des images difficiles ou coûteuses à filmer, donner vie à des photos, créer des personnages et des environnements, ainsi que générer des animations ou
des séquences vidéo. Parallèlement, l’IA est également utilisée à ce stade pour réduire les délais et les coûts de production.

Les outils vidéo basés sur l'IA gagnent du terrain

Les producteurs vidéo utilisent le plus souvent l'IA en préproduction
La préproduction reste la phase où l'IA est la plus utilisée. En 2026, 78
% des entreprises interrogées indiqueront utiliser l’IA à ce stade. Les réponses aux questions ouvertes confirment que l’IA est particulièrement bien implantée comme outil d’aide au brainstorming, au développement de concepts, à la rédaction de scénarios, à la création de moodboards, d’images de storyboard et de références visuelles.
La post-production reste également importante, avec 69 % des entreprises qui utilisent l’IA pour des tâches telles que l’upscaling, le nettoyage audio, le remplissage génératif, l’étalonnage des couleurs, le sous-titrage et la transcription.

L’utilisation de l’IA continue également de progresser en préproduction et en postproduction. Au cours de ces phases, on constate que les applications correspondent largement à celles des années précédentes. Il en va autrement lors de la phase de production : si les chiffres y affichent une forte croissance, l’applicabilité reste toutefois davantage tributaire du développement futur des outils vidéo, notamment en matière de cohérence, de contrôle et de fiabilité. L’utilisation dans la distribution est quant à elle en baisse. « Cela peut s’expliquer par le fait que les sociétés de production vidéo sont souvent moins impliquées dans la distribution des vidéos qu’elles réalisent et ont donc moins de visibilité sur ce processus », explique la chercheuse Ilse Van Looveren (AP Hogeschool).

AI-Videotools winnen terrein

Le fait que l'IA soit de plus en plus utilisée dans la production pour créer des images se reflète également dans l'utilisation des outils d'IA. Alors qu'en 2025, ce sont surtout les outils de texte et les générateurs d'images tels que Midjourney, ChatGPT, ElevenLabs et Adobe Firefly qui occupaient une place prépondérante, on voit désormais apparaître de plus en plus d'outils de génération vidéo. Kling, Google Veo 3 et Seedance font leur apparition dans la liste aux côtés d’outils textuels tels que ChatGPT et Google Gemini, et d’outils d’image tels que Nano Banana, Seedream et Flux

« Cette évolution dans le choix des outils montre que les producteurs de vidéos recherchent de moins en moins une image unique générée de manière sophistiquée, et de plus en plus un flux de travail vidéo contrôlable et cohérent », précise la chercheuse Karen Pauwels (AP Hogeschool). « Cela se voit notamment au fait que des générateurs d’images autrefois populaires, comme Midjourney, ne sont plus mentionnés, tandis que des outils tels que Nano Banana figurent parmi les plus cités. Ces outils permettent aux créateurs de générer, à partir d’un seul personnage, d’une scène ou d’un style visuel, plusieurs variantes et points de vue sans perdre complètement la cohérence. Ces images peuvent ensuite être converties en images animées via des flux de travail « image vers vidéo ». Cela revêt une importance particulière pour la vidéo, car les différentes scènes doivent souvent s’inscrire dans une même identité visuelle et parce que les marques ont besoin de contrôler la manière dont les produits, les personnes et les styles apparaissent à l’écran. »

« L'évolution des outils montre que les producteurs vidéo recherchent de moins en moins une image unique de grande qualité, et de plus en plus un flux de travail vidéo contrôlable et cohérent. »
La chercheuse Karen Pauwels (AP Hogeschool)

L'IA n'apporte qu'un gain d'efficacité modeste

Bien que près de 9 entreprises sur 10 utilisent l'IA, cette utilisation ne se traduit pas encore pour tout le monde par un gain d'efficacité significatif. À la question ouverte de savoir à quelles fins les entreprises utilisent l’IA, l’efficacité et l’accélération des flux de travail reviennent le plus souvent : elles évoquent un travail plus rapide, un rendement accru, l’automatisation des tâches répétitives, des délais d’exécution plus courts ou des coûts de production réduits. L’IA est donc clairement perçue comme un outil permettant d’accélérer le processus de production. Dans le même temps, la question spécifique portant sur
l’impact effectif sur l’efficacité montre que seuls 13 % des personnes interrogées font état d’une amélioration significative, tandis que 38 % constatent une amélioration modérée. Par ailleurs, 33 % répondent « sans objet ». « L’IA est donc largement utilisée, l’efficacité étant une motivation importante, mais il est probable que les gains ne soient pas encore toujours mesurés de manière systématique ou considérés comme fondamentaux », explique la chercheuse Ilse Van Looveren (AP Hogeschool). « Aujourd’hui, l’IA semble surtout
gagner du temps de manière progressive. »

« L'IA est donc largement utilisée, l'efficacité étant l'une des principales motivations, mais il est probable que les bénéfices ne soient pas encore toujours mesurés de manière systématique ni considérés comme essentiels. »
La chercheuse Ilse Van Looveren (AP Hogeschool)

Quatre défis et opportunités dans la production de vidéos d'entreprise

Le secteur de la production de vidéos d'entreprise a toujours évolué très rapidement. Mais avec la numérisation, et surtout avec l'avènement de l'IA, les changements se succèdent à un rythme toujours plus soutenu. La vidéo n'a jamais été aussi omniprésente, mais dans le même temps, le secteur est sous pression. Les avancées technologiques, la transformation du paysage médiatique et l’évolution de la relation avec les clients ont ouvert de nouvelles perspectives, mais ont également engendré de nombreux défis.

Afin de rester à l’affût des dernières tendances, des chercheurs de l’AP Hogeschool suivent les évolutions du secteur de la vidéo d’entreprise à travers une série d’entretiens approfondis. Dans cet article, nous présentons quatre défis qui reviennent régulièrement dans les dix premiers entretiens menés auprès de producteurs vidéo flamands et bruxellois. L'étude complète sera publiée au cours du premier semestre 2027.

1. La dévalorisation de l'image

Défi

Le principal défi structurel évoqué par toutes les agences est la dévalorisation de l’image. Autrefois, les entreprises disposaient d’une seule vidéo « phare » dans laquelle elles investissaient beaucoup d’argent et d’énergie. Mais aujourd’hui, la vidéo n’est plus une denrée rare ni exceptionnelle. Un flux constant de contenus vidéo peut être diffusé sur un éventail de canaux médiatiques de plus en plus diversifié. « La valeur de l’image a considérablement baissé, car tout le monde peut aujourd’hui réaliser des vidéos », explique l’une des personnes interrogées. La facilité d’accès à l’IA conduit parfois à une surabondance de vidéos génériques générées rapidement, dépourvues de caractère propre, ou comme les entreprises l’appellent : le « marasme de l’IA ». Cette « AI-slop » amène parfois les producteurs vidéo à s’interroger sur l’avenir de leur métier. Comme l’indique ainsi un répondant : « J’espère que la communication ne deviendra pas un produit standardisé, car à terme, elle ne serait plus efficace. »

Opportunité

Malgré tout, les personnes interrogées ont également bon espoir qu’une sorte de lassitude vis-à-vis de l’IA finira par s’installer, surtout lorsque les clients et les spectateurs seront submergés par des images génériques et produites à la va-vite. En d’autres termes, la « lassitude vis-à-vis de l’IA » disparaîtra et la créativité reprendra le dessus. Comme le formule un répondant : « Cela redonne de l’importance à la créativité. Car tout redevient possible et tout le monde peut bel et bien se mettre à réaliser des vidéos. Il faut donc réfléchir encore davantage : pourquoi est-ce que je fais quelque chose pour lui donner du sens ? ».

Selon les personnes interrogées, un contenu IA de qualité ne se distingue pas par le fait qu’il ait été créé par l’IA, mais parce qu’il repose sur une bonne idée, des recherches approfondies et une direction créative claire. Cette idée se retrouve également dans la comparaison avec l’art. Aujourd’hui, l’IA peut parfaitement générer une image « à la manière de Picasso », mais cela n’en fait pas pour autant un Picasso. Une personne interrogée l’explique ainsi : « Générer un Picasso avec l’IA, ça ne sert à rien. Ce qui est intéressant, c’est que Picasso a eu toute une vie, qu’il a connu toute une évolution. C’est pareil avec les musiciens : on sait que ces gens ont traversé des périodes de dépression, qu’ils ont été fatigués, qu’ils ont eu des relations sexuelles, qu’ils ont fait les fêtes les plus folles, qu’ils se sont suicidés ; ce sont ces choses-là qui donnent toute sa force à leur œuvre. Et je pense : cela doit être préservé. C’est tout mon espoir. Que cela perdure. Et donc pour nous aussi, que les artistes puissent être des artistes. Et que ce soit bien là la base de tout. »

2. Les clients s'attendent à plus, plus vite et à moindre coût

Défi

Les attentes changeantes des clients constituent un deuxième défi. Les réseaux sociaux et l’IA donnent l’impression que la vidéo professionnelle peut être réalisée à moindre coût et plus rapidement, ce qui ne correspond pas toujours à la réalité. Comme le résume l’une des personnes interrogées : « Tout doit être rapide, bon marché et d’excellente qualité. Mais en réalité, on ne peut jamais concilier ces trois aspects à la fois. » Les clients voient ce qui est techniquement possible, mais ont du mal à évaluer correctement la faisabilité, les coûts et l’impact. Un répondant décrit cette évolution comme suit : « Avant, un film d’entreprise pouvait coûter cher, car il devait refléter la façon dont l’entreprise se percevait. Les budgets d’il y a dix ans sont désormais considérés comme très élevés. Et l’IA n’a fait que renforcer cette perception de ce qui est cher. Du coup, les gens pensent plus souvent qu’ils peuvent en fait s’en charger eux-mêmes. »

Opportunité

La transparence et l’accompagnement deviennent plus importants que jamais. Un participant utilise à cet effet la métaphore de différents terrains de jeu : le film, la photo et l’IA. Un client qui demande à travailler uniquement « sur le terrain de jeu de l’IA » exclut d’autres solutions qui pourraient s’avérer meilleures. La personne interrogée insiste donc : « Tant que ce terrain de jeu n’est pas complet, il faut toujours opter pour une combinaison hybride. » L’opportunité réside donc dans l’accompagnement : expliquer clairement ce que l’IA peut faire, où la production classique reste plus performante et
comment les deux, combinées , peuvent conduire à un meilleur résultat. Certaines entreprises assument déjà ce rôle de manière très concrète. Elles proposent ainsi des formations à leurs clients. Comme l’indique un répondant : « Au lieu de dire : “Faites-le vous-même”, nous disons : “Nous allons vous former à cela.” » Souvent, on constate par la suite que les clients font toujours appel à des créateurs professionnels, par exemple pour le montage, la finition ou des productions plus complexes. Comme le souligne un répondant : « Je pense que nos clients et de nombreux spécialistes du marketing qui se sont lancés dans l’IA se sont également heurtés à ses limites. Nous nous trouvons donc aujourd’hui dans une sorte de zone idéale : il faut mûrir dans ce domaine. »

3. Incertitudes juridiques, éthiques et environnementales

Défi

Les outils d’IA soulèvent de nouvelles questions concernant les droits d’auteur, les données clients, la confidentialité, l’emplacement des serveurs, la consommation d’énergie et la dépendance vis-à-vis des grandes entreprises technologiques. Cela exige une nouvelle forme de transparence et de confiance, dans laquelle les agences doivent agir non seulement de manière créative, mais aussi en tenant compte des aspects juridiques et éthiques. Certains clients précisent explicitement quelles informations ne doivent pas être saisies dans les outils d’IA. Un participant a déclaré : « Nous venons de conclure un accord avec un client avec lequel nous avons également mis en place un cadre juridique, qui stipule très clairement les domaines dans lesquels nous ne sommes pas autorisés à utiliser l’IA et qui précise, par exemple, que nous ne devons pas partager certains briefings, informations, modèles ou produits avec les outils d’IA. » Le lieu où les données sont traitées joue également un rôle. Une autre personne interrogée a souligné : « Plusieurs entreprises, notamment des entreprises publiques, ont des procédures et des règles juridiques très strictes. La capacité des serveurs doit donc de préférence rester en Europe, voire mieux encore en Belgique, ce qui n’est pas une évidence. ChatGPT et DeepSeek, par exemple, sont vraiment à proscrire. Nous menons certes des expériences avec ces outils, mais pas avec les données de nos clients. »

Opportunité

Cette prudence peut également devenir un atout professionnel pour les producteurs vidéo. Les entreprises qui établissent des accords clairs, utilisent des outils sécurisés et savent où les données sont traitées peuvent gagner la confiance de leurs clients. Certains répondants indiquent qu’ils travaillent donc avec des environnements d’IA internes ou protégés qui utilisent des outils d’IA locaux : « Nous utilisons également beaucoup l’IA en interne, avec des données clients bien délimitées, afin de ne pas avoir recours à des outils d’IA publics. » Cela ne signifie pas pour autant que les outils cloud soient totalement exclus. Pour des applications telles que les effets visuels ou les traitements génératifs ne faisant pas intervenir de données sensibles des clients, les outils publics ou commerciaux peuvent tout à fait trouver leur place. L’essentiel est que les entreprises puissent déterminer en toute connaissance de cause ce qui est sûr et ce qui ne l’est pas. L’une des personnes interrogées a souligné lors de l’entretien la nécessité d’une politique claire : « Chez nous, quelqu’un s’en occupe à plein temps. Il sait à quoi il faut faire attention, ce qui est acceptable et ce qui ne l’est pas, ce qui relève de la réglementation européenne et ce qui relève de la réglementation américaine, où se trouvent les données. Nous y prêtons une attention toute particulière. »

4. L'accent est mis sur l'accès à l'emploi, le talent et la formation

Défi

L'une des constatations les plus préoccupantes, mais largement partagée, est la disparition des emplois de début de carrière. Les tâches qui servaient autrefois de formation (assistance, missions opérationnelles) sont aujourd’hui automatisées ou intégrées dans des flux de travail plus efficaces. La demande de profils juniors s’en trouve ainsi complexifiée. L’un des participants a reformulé la question ainsi : « Pourquoi embaucher un junior alors qu’un senior, pour un salaire à peine plus élevé, est capable d’en faire beaucoup plus ? » 

Plusieurs agences font état d’une situation paradoxale : de nombreux jeunes candidats se présentent, mais le nombre d’emplois d’entrée de gamme classiques diminue. « Presque chaque jour, deux à cinq personnes postulent. D’un côté, c’est flatteur, mais de l’autre, c’est assez effrayant, car il y a vraiment de très bons portfolios parmi eux. » La combinaison de l’automatisation, d’une efficacité accrue et d’attentes plus élevées de la part des clients entraîne une diminution des postes de début de carrière classiques, tandis que les attentes envers les débutants augmentent. Une personne interrogée a souligné ce qui suit : « Ces profils juniors, ces connaissances de base, l’ABC, ça ne suffit plus depuis longtemps. On est vraiment passé au niveau supérieur, et il est alors « facile » de se tourner vers l’enseignement. Il faut monter en gamme, le niveau doit s’élever de ce côté-là. »

Opportunité

Cela ne signifie toutefois pas qu’il n’y a pas d’avenir pour les jeunes créateurs. Le secteur recherche d’autres profils : des personnes à la pointe de la technologie, mais aussi dotées d’un esprit d’entreprise, de curiosité et d’une grande créativité. «Je crois bien que de nouveaux emplois vont apparaître, pour ceux qui
maîtrisent vraiment les aspects techniques du prompting en IA », explique une personne interrogée. Une autre entreprise cite par exemple le cas d’un jeune collaborateur embauché pour le volet IA : « Depuis qu’il a commencé, son agenda est constamment plein. Il y a trop
beaucoup de travail dans le domaine de l’IA. »

Les entretiens menés auprès des maisons de production montrent également que l’attitude prend de plus en plus d’importance : ceux qui font des recherches de leur propre initiative, prennent des initiatives et savent combiner différents outils ont un avantage certain. C’est ce qui ressortait également d’une offre d’emploi récente publiée par l’un des répondants. Elle a suscité 75 candidatures, 20 profils semblaient intéressants, mais seuls quelques entretiens se sont révélés vraiment convaincants. Ce qui a finalement fait la différence, ce n’étaient pas seulement les connaissances techniques, mais surtout l’attitude : « La personne que nous avons recrutée est quelqu’un qui a tout étudié par lui-même : “Je m’en chargerai.” » C’est là aussi que réside l’opportunité pour les établissements d’enseignement. Les étudiants ne doivent pas seulement apprendre à utiliser des outils, mais surtout apprendre à rechercher eux-mêmes des solutions, à utiliser la technologie de manière critique et à continuer à faire des choix créatifs. Comme le souligne un participant : « À l’école aussi, il faut apprendre à chercher soi-même des solutions, à faire preuve de flexibilité et à adopter une approche axée sur les solutions. Il ne faut pas s’attendre à ce que tout soit servi sur un plateau, mais aller chercher par soi-même. »

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L'AP Hogeschool mène une étude sur l'évolution du secteur de la vidéo d'entreprise en Flandre et à Bruxelles. Quel est l'impact de l'IA, des nouveaux outils, de l'évolution des attentes des clients et du paysage médiatique sur votre travail ? Vous travaillez dans la vidéo d'entreprise en tant que producteur vidéo, agence, studio ou indépendant ? Nous aimerions connaître votre expérience.

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